ChatGPT practical workflow

ChatGPTとCodexの役割分担|相談・オーダー作成・実装を分ける考え方

ChatGPTは考えを整理し、Codexはファイルを確認して実装と検証を進める、という分担にすると作業が安定します。どちらも万能ではないため、目的、対象URL、触らない範囲、STOP条件を人間が決めます。

このページでわかること

ChatGPTで方針をまとめ、Codexに渡す作業指示を作りたい時の入口です。 ChatGPTの機能や提供範囲は変わることがあるため、本文では断定しすぎず、確認の流れとして整理します。

ChatGPTに任せやすいこと

  • ChatGPTで目的、読者、リスク、記事構成を整理する
  • Codexに渡す対象URL、変更範囲、確認項目を文章にする
  • 実装後の報告形式や停止条件を先に決める
  • CodexにSecretsや不要なファイルを触らせない線引きを書く

人間が確認するべきこと

  • 本番ファイルを触るかどうかを人間が決める
  • APIキー、token、DB情報、パスワードは入れない
  • Codexの実装結果は公開URLで確認する

やってはいけないこと

  • Codexが常に安全に実装できると決めつける
  • ChatGPTだけで本番反映できた扱いにする
  • サーバーパスや認証情報を公開本文に入れる

OpenAI公式情報で確認すること

Tasks、Apps、Projects、ファイル、画像、データ設定などは変更される可能性があります。実務で使う前に、現在の公式ヘルプを確認します。

関連ページ

FAQ

このページは何に使いますか?
ChatGPTで方針をまとめ、Codexに渡す作業指示を作りたい時の入口です。
ChatGPTだけで作業を完結できますか?
相談や整理には使えますが、公開、送信、実装、重要判断は人間が確認します。
機能や提供範囲は固定ですか?
固定とは扱いません。ChatGPTの機能名、提供範囲、プラン、画面は変わる可能性があるため、必要に応じてOpenAI公式情報を確認します。
個人情報や機密情報を入力してよいですか?
入力前に扱いを確認します。顧客情報、社員情報、APIキー、token、.env、DB情報などはそのまま入れません。
成果や順位は保証できますか?
保証しません。ChatGPTは作業整理や確認の補助として使い、結果は公開URLや実データで確認します。