GPT-5.6 Terraとは？Sol・Lunaとの違い、料金・API仕様・使い方を解説

GPT-5.6 Terraは何をするモデル？

OpenAIはTerraを、知能とコストのバランスを取るGPT-5.6モデルとして案内しています。以前のGPT-5ファミリーにおけるminiモデル層に、おおむね対応する位置づけです。

Sol・Terra・Lunaの違い

最初から一つへ固定せず、同じ評価用タスクを3モデルで実行し、正確さ、抜け、待ち時間、総費用を比較すると判断しやすくなります。

GPT-5.6 TerraのAPI仕様

Terraを指定する時はgpt-5.6-terraを使います。gpt-5.6という短いエイリアスはSolへ向くため、Terraへ自動的に切り替わる指定ではありません。

const response = await openai.responses.create({
  model: "gpt-5.6-terra",
  reasoning: { effort: "medium" },
  input: "この資料群を分類し、例外と確認事項を表にしてください。"
});

TerraのAPI料金をどう読む？

2026年7月14日時点の公式モデルページでは、テキスト100万トークンあたり入力$2.50、キャッシュ済み入力$0.25、出力$15.00です。ツール利用料は別に発生する場合があります。

料金は変更される可能性があります。見積もり時は必ずTerra公式モデルページと料金ページを再確認してください。

Responses APIで対応する主なツール

公式モデルページでは、Terraが次のツールに対応すると案内されています。対応モデルであっても、認証、接続、権限、管理者設定は別に必要です。

Terraの推論レベル

APIのモデル一覧では、Terraはnone、low、medium、high、xhigh、maxの推論設定に対応しています。モデルと推論量は別の選択です。

詳しい考え方はGPT推論レベルの詳細も参照してください。

Terraを使える製品

標準ChatGPTでの見え方はChatGPTのTerra詳説、Codexでの選択はCodexモデル選択ガイドで確認できます。

Terraから始める仕事・SolやLunaへ変える仕事

1. 20件程度の評価用タスクを用意する
2. 正解条件と許容できない誤りを決める
3. Terraで精度、時間、費用を測る
4. 不足部分だけSolへ、過剰部分だけLunaへ調整する

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