GPT-5.6 Lunaとは？Terra・Solとの違い、料金・API仕様・使い方を解説

GPT-5.6 Lunaは何をするモデル？

OpenAIはLunaを、コストを重視する大量処理向けのGPT-5.6モデルとして案内しています。以前のGPT-5ファミリーにおけるnanoモデル層に、おおむね対応する位置づけです。GPT-5.6ファミリーでは最速・最低コストと説明されています。

Sol・Terra・Lunaの違い

GPT-5.6 LunaのAPI仕様

Lunaを指定する時はgpt-5.6-lunaを使います。gpt-5.6という短いエイリアスはSolへ向くため、Lunaへ自動的に切り替わる指定ではありません。

const response = await openai.responses.create({
  model: "gpt-5.6-luna",
  reasoning: { effort: "low" },
  input: "問い合わせを5分類し、JSON schemaに従って返してください。"
});

LunaのAPI料金

2026年7月14日時点の公式モデルページでは、テキスト100万トークンあたり入力$1.00、キャッシュ済み入力$0.10、出力$6.00です。ツール利用料は別に発生する場合があります。

料金は変更される可能性があります。見積もり時はLuna公式モデルページを確認してください。

Responses APIで対応する主なツール

公式モデルページでは、Lunaが次のツールに対応すると案内されています。大量実行では、モデル料金だけでなくツール呼び出し回数と外部サービス料金も確認します。

Lunaの推論レベル

APIのモデル一覧では、Lunaはnone、low、medium、high、xhigh、maxに対応します。大量処理では、必要以上に推論量を上げるとLunaの速度・費用上の利点が小さくなります。

推論量の詳しい決め方はGPT推論レベルの詳細で確認できます。

Lunaを安全に大量処理へ使う設計

Lunaを「最終判断者」ではなく、安価な一次処理・候補生成・振り分け役として使うと、モデルファミリー全体を効率よく組み合わせられます。

Lunaを使える製品

ChatGPT側の提供場所はChatGPTのLuna詳説、Codexでの選択はCodexモデル選択ガイドで確認できます。

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