このページで分かること
LLMと生成AIの違いを、言語モデルと文章・画像・音声などを含む広い概念として初心者向けに整理します。
比較対象の意味
LLMは言語を扱うモデル、生成AIは文章以外の画像や音声なども含む広い分類です。
違いの比較表
初心者向けのたとえ
生成AIが「ものを作るAIの大きな棚」だとすると、LLMはその中の「文章を扱う棚」です。棚の場所を分けると混同しにくくなります。
どちらを読めばよいか
ChatGPTやGPTの仕組みに近い言葉を知りたいなら /llm/、AI全体の広い分類を知りたいなら /generative-ai/ を読むとよいです。
迷った時の判断軸
まず、知りたいことが「言葉の意味」なのか、「実際に使う画面」なのか、「仕事や開発で使う方法」なのかを分けて考えます。意味を調べたい時はGPTガイド内の用語ページ、ChatGPTの具体的な使い方を知りたい時はChatGPTガイド、CodexやGitHubを含む実務作業を知りたい時はCodexガイドへ進むと迷いにくくなります。比較ページは、似た言葉を正確に使い分けるための入口として使ってください。
安全に使うための確認
AI関連の言葉は、サービス名、モデル名、機能名、使い方が混ざって語られやすい分野です。料金、提供状況、モデル仕様、使える機能は変わる可能性があるため、このページでは固定的な断定を避けています。実際に利用する時は、個人情報や機密情報を入力しないこと、AIの回答を人間が確認すること、重要な判断では提供元や専門家の情報を確認することを前提にしてください。
よくある質問
LLMは生成AIですか？
生成AIの中で文章を扱うモデルとして説明されることがあります。
GPTはLLMですか？
GPTはLLMの一種として紹介されることがあります。
なぜ混同しやすいのですか？
ChatGPTのような身近なサービスが、LLMと生成AIの両方の文脈で語られるためです。